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人工智能+金融 释放无限可能

作者:金服百家 来源:网络 2019-08-24

有观点称,金融是人工智能(AI)最佳的落地场景之一。近年来,国内外较早布局人工智能的金融机构已尝试将人工智能应用贯穿于整个业务体系。比如,银行业从外围的厅堂机器人、在线客服、柜面人脸识别等场景,到产品开发、营销、风控以及客户服务等核心流程。

专家认为,尽管人工智能等技术应用是推动金融业变革的动力之一,但包括人工智能在内的技术本身仍存在一定局限性。

科技渗透传统金融行业

“我国信息化水平的提高,使得金融业与人工智能的融合达到前所未有的高度,这对于传统银行来说既是挑战也是机遇,传统金融业‘三高一低’,即劳动力密集度高、人员管理成本高、业务门槛高及用户体验低等面临调整。”360金融大数据总监苏绥告诉《金融时报》记者。

据介绍,自2016年人工智能被总结出算法、算力、数据的三要素之后,2017年,场景的价值也备受热议。对此,苏绥表示,AI只是一种技术,而不是最终产品,只有和具体业务及场景结合起来,才能发挥其价值。目前,生物、语音等技术已经大规模应用于金融领域。

人工智能+行业的未来

从行业角度看,未来的竞争是综合能力的竞争,包含流程、效率等在内的产品体验将会成为重要的衡量标准。金融行业正在表现出去人工化、在线化和智能化趋势,从而进一步解决金融服务的广度、深度和满意度的问题。从技术的角度出发,各种行为数据将会被更加充分地利用。目前传统金融机构积累的大量纸质化信息的价值尚未被完全发掘,非结构化数据的应用将改变数据的结构化价值。此外,大型企业和中小公司都将在数据处理、发掘、打通环节中发挥不同的作用。

在业内人士看来,人工智能也存在一定瓶颈或漏洞。西密歇根大学教授、深信科创创始人杨子江告诉《金融时报》记者:“AI的研究已经很久了,之所以很长时间没有进展,因为以前的研究是基于语义的理解,它试图理解一个问题,再作出相对应的理解之上的反应,但是这个路很难往下走。近年来,人工智能突飞猛进的发展,主要就是基于机器学习,基于大数据,并不是真正理解你的问题。但是,仅仅基于大数据的学习并不是特别完备的组合,比如,2017年特斯拉的自动驾驶车辆刚亮相1小时,就与一辆卡车相撞,原因是在于车载机器学习软件把白色卡车错误识别为蓝天白云。所以说,不是具体应用上的不足,而是这一学科本身还存在着不足和瓶颈。”

金服百家认为,关于AI存在的漏洞,比如最近经常提到的人脸和活体验证,理论上肯定有破解方法。但技术是在不断迭代改进的,防范技术也会提升,再加上硬件升级,比如3D光镜头,破解将会越来越难。

金服百家官方网站:http://www.jinfubaijia.com

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